情報場理論による空気シャワープロファイルの再構築

SKA-Lowの電波測定と情報場理論を用いて空気シャワーの完全な縦方向プロファイルを高精度に再構築するフレームワークを開発した。

• Xmaxを超えるパラメータを活用してハドロン物理と質量組成に迫る手法を提案した。
• 情報場理論と順方向モデルに基づき、プロファイル全体を推論するフレームワークを構築した。
• 約900イベントの検証により、Xmax分解能9 g cm^-2未満と低バイアスでのプロファイル復元を実現した。

原文タイトル: Beyond $X_\mathrm{max}$ : Reconstructing Air Shower Profiles with Information Field Theory with SKA-Low

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