TensorFlowによる高速なネステッドサンプリング

TensorFlowとXLAコンパイルを活用し、ライブポイントの並列バッチ更新と補正によって高速なネステッドサンプリングを実現する手法を提案した。

• 現代のベクトル化された尤度やエミュレータの活用を目的とした新しいネステッドサンプリング実装であるBESTを開発した。
• 複数のライブポイントを同時に更新するバッチ処理を導入し、それに伴うエビデンス推定のバイアスを補正する仕組みを取り入れた。
• 様々な尤度テストおよび宇宙論的エミュレータを用いた実験により、逐次サンプリングの精度を維持しつつ計算時間を大幅に短縮できることを示した。

原文タイトル: Fast and efficient nested sampling with BEST

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