GPUによる動的マイクロレンズ効果の高速計算

時間変動する拡張光源に対する重力マイクロレンズ効果をGPU上で高速に計算するPythonパッケージMicrocausticsを提案し、従来の計算手法に比べて大幅な高速化と精度向上を実現した。

• 時間発展するマイクロレンズとコースティックのシミュレーションは計算コストが極めて高いという課題があった。
• PyTorchを基盤とし、GPUバッチ処理やTritonラスタライゼーション等を用いたMicrocausticsを開発した。
• 10年分の多色光度曲線を短時間で生成可能であり、従来手法に比べて数百倍以上の高速化を達成した。
• 一般相対論的クエーサーモデルや動的な超新星ソースへの適用を示し、大規模な統計的推論を実用的なものにした。

原文タイトル: Microcaustics: Fast GPU-Accelerated Dynamical Microlensing of Time-Dependent Extended Sources

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